Sposób, w jaki przedsiębiorstwa pracują z informacją, stopniowo się zmienia. W wielu miejscach część danych jest już analizowana samoczynnie, a pracownicy korzystają z narzędzi, które potrafią przygotować roboczą tekst, uporządkować materiał albo wskazać powtarzające się elementy. Biznes w czasach AI oznacza w praktyce również konieczność rozważenia, które zadania powinny pozostać realizowane tradycyjnie, a przy których można zastosować dodatkowe wsparcie.
Nie zawsze najbardziej rozbudowane rozwiązanie będzie odpowiednie. Przy najprostszym procesie wystarczające może być narzędzie wykonujące jedną konkretną czynność, w trakcie gdy kompleksowy system wprowadzi dodatkową złożoność i będzie wymagał czasu na obsługę. Istotne jest również przygotowanie pracowników. Osoba korzystająca z AI powinna rozumieć, czego oczekuje od systemu i potrafić oszacować otrzymaną odpowiedź. W przeciwnym razie szybkie zyskanie wyniku może wykonać tylko pozorne ułatwienie, ponieważ późniejsza korekta będzie wymagała ponownego stworzenia części pracy.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji może zmodyfikować także sposób zarządzania powtarzalnymi procesami. Rozwój biznesu wspomagany AI na prawdę często zaczyna się od zadań, które mają konkretny schemat i występują regularnie. Przetwarzanie formularzy, szukanie informacji w dokumentacji czy przygotowywanie wstępnych zestawień to przykłady czynności, przy których można sprawdzić sposobów automatyzacji. Praktyka pokazuje jednak, że największe trudności ukazują się na granicy między standardowym przypadkiem a wyjątkiem. System może dobrze radzić sobie z typowymi danymi, ale posiadać problem wtedy, gdy dokument jest niekompletny, informacja została zapisana w nietypowy sposób albo sytuacja wymaga dodatkowego kontekstu. Dlatego przed rozszerzeniem rozwiązania na cały proces warto sprawdzić różnorakie przypadki, także te mniej wygodne. Istotne jest też ustalenie, co dzieje się z wynikiem po zakończeniu pracy systemu. Jeśli każda odpowiedź musi być ręcznie sprawdzana od początku do końca, automatyzacja ma w całości inny charakter niż wówczas, gdy człowiek kontroluje tylko wybrane elementy.
Technologia otwiera również nowe sposobności obserwowania potrzeb rynku. Korzystanie z AI jako pomysły na nowy biznes może prowadzić do tworzenia rozwiązań skierowanych do niedużych, konkretnych grup odbiorców. W szczególności interesujące mogą być problemy, które uprzednio były znane w danej branży, lecz ich obsługa wymagała zbyt dużej ilości ręcznej pracy. Automatyzacja może przemienić tę kalkulację, niemniej jednak nie usuwa innych ograniczeń. Potrzebny jest dostęp do odpowiednich danych, sposób ich przetwarzania, określenie odpowiedzialności za wynik oraz sposobność utrzymania rozwiązania w czasie. Nowe nisze biznesowe powstające wokół AI mogą być zatem bardzo uzależnione od tempa rozwoju technologii. Narzędzie wykorzystywane dziś jako podstawa dokładnie określonej usługi może za jakiś czas oferować podobne funkcje wprost, co zmieni warunki konkurencji. Z drugiej strony pojawianie się nowych modeli i funkcji może tworzyć kolejne wykorzystania, których uprzednio nie brano pod uwagę. Ocena takiego kierunku wymaga więc obserwacji nie tylko samego rozwiązania, ale również przekształceń zachodzących w całym otoczeniu rynkowym.
W przedsiębiorstwach sztuczna inteligencja może być używana także w sposób mniej widoczny, jako narzędzie wspierające osoby wykonujące codzienne zadania. AI jako pomoc dla biznesu może obejmować w głównej mierze porządkowanie korespondencji, przygotowanie wersji roboczych, analizę treści czy wyszukiwanie informacji w dużych zbiorach dokumentów. Przy takim zastosowaniu łatwo jednakże zapomnieć, że system pracuje na bazie dostarczonych danych i przyjętego sposobu działania. Jeśli brakuje istotnej informacji, wynik może nie uwzględniać ważnego elementu sytuacji. Problemem może być także nadmierne zaufanie do odpowiedzi sformułowanej w bezsporny sposób. Dlatego zakres sprawdzeniu powinien odpowiadać znaczeniu zadania. Materiał pomocniczy może wymagać jedynie podstawowej korekty, jednak dokument mający wpływ na zobowiązania lub decyzje finansowe wymaga dokładniejszego sprawdzenia. Osobnym zagadnieniem jest ochrona danych. Przed użyciem narzędzia należy mieć świadomość tego, jakie informacje mogą być do niego przekazywane i jakie zasady obowiązują przy ich przetwarzaniu. Wprowadzenie AI do pracy oznacza zatem nie tylko korzystanie z nowych funkcji, lecz także określenie sposobu ich kontroli i granic odpowiedzialności.
Warto sprawdzić informacje: hd-biznes.com/blog
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]
